Recentment, hi ha hagut una onada de fusions i adquisicions a la indústria mundial dels semiconductors, amb gegants com Qualcomm, AMD, Infineon i NXP que han pres mesures per accelerar la integració tecnològica i l'expansió del mercat.
Aquestes mesures no només reflecteixen les consideracions estratègiques de les empreses de buscar aliances fortes i avantatges complementaris en la ferotge competència del mercat, sinó que també indiquen que el panorama de la indústria dels semiconductors pot marcar el començament de nous canvis.
Examinant les fusions i adquisicions internacionals recents de semiconductors, he resumit aproximadament quatre paraules clau: IA, MCU+, automòbils i EDA.
MCU+IA: tendència inevitable
STMicroelectronics adquireix Deeplite i se centra en la IA de punta
A l'abril d'aquest any, STMicroelectronics (ST) va adquirir la startup canadenca d'IA Deeplite, cosa que va atreure l'atenció de la indústria. Com tots sabem, un repte important al qual s'enfronten els models d'aprenentatge profund en el desplegament comercial és la seva escala operativa, els requisits del processador i la intensitat del consum d'energia. Deeplite resol aquest problema proporcionant un motor de programari automatitzat per optimitzar els models de DNN (xarxa neuronal profunda), permetent que la IA realitzi computació perimetral en qualsevol dispositiu.
Fundada el 2017, Deeplite és coneguda per la seva solució d'IA perifèrica DeepSeek, centrada en l'optimització, quantificació i compressió de models d'IA. El seu innovador optimitzador basat en IA, Neutrino, pot comprimir grans models d'aprenentatge profund a una dècima part de la seva mida original, mantenint alhora una precisió de més del 98%. Mitjançant tres tecnologies clau: la poda de pesos (eliminació de paràmetres redundants), la quantificació (reducció dels requisits de precisió computacional) i la dispersió (augment de la proporció de pesos amb valor zero), els grans models d'IA poden executar-se més ràpidament, de manera més petita i energèticament eficient en dispositius perifèrics. Les aplicacions que abans requerien capacitats de computació en núvol ara poden executar-se sense problemes en dispositius perifèrics com ara càmeres de telèfons intel·ligents i sensors industrials.
Deeplite ha atret molta atenció en els seus inicis i ha estat nomenada innovadora líder en IA per Gartner, Forbes, Inside AI i ARM AI. Aquesta adquisició està estretament relacionada amb la transformació estratègica de STMicroelectronics cap a la IA perifèrica, que combina maquinari i programari de manera de "doble hèlix". La tecnologia d'optimització de models de Deeplite està profundament integrada amb els MCU de la sèrie STM32 de STMicroelectronics i les NPU dedicades per donar suport a la construcció de solucions d'IA d'extrem a extrem. Per exemple, en escenaris de fàbriques intel·ligents, les càmeres equipades amb xips de STMicroelectronics poden detectar defectes directament sense carregar dades al núvol, i la velocitat de resposta s'incrementa en 40 vegades.
D'altra banda, Deeplite compta amb un equip de classe mundial d'enginyers d'algoritmes d'IA, a través del qual ST integrarà més de 200 eines de desenvolupament d'IA de punta per formar un ecosistema de desenvolupament unificat de "biblioteca de models-optimitzador-plataforma de maquinari". En resum, l'adquisició de Deeplite no només completa l'última peça del trencaclosques de ST a nivell de programari d'IA, sinó que també marca el canvi de paradigma de la indústria dels semiconductors de "fer xips" a "fer cervells".
NXP adquireix l'empresa NPU Kinara per reposicionar la tecnologia intel·ligent perifèrica
El febrer d'aquest any, NXP va anunciar l'adquisició de l'empresa nord-americana de xips d'IA de punta Kinara per 307 milions de dòlars en efectiu. Kinara es va fundar el 2013 i originalment es deia Core Viz, més tard es va canviar el nom a Deep Vision i el 2022 es va canviar el nom a Kinara. La NPU discreta de Kinara (inclosos Ara-1 i Ara-2) lidera la indústria en rendiment i eficiència energètica, convertint-la en la solució preferida per a aplicacions d'IA emergents impulsades per la visió, la veu, els gestos i altres implementacions d'IA generativa, i la seva programabilitat garanteix que es pugui adaptar als algoritmes d'IA en evolució.
NXP ha afirmat que aquesta adquisició combinarà la NPU independent de Kinara amb la seva pròpia cartera de processadors, connectivitat i programari de seguretat, cosa que ajudarà a proporcionar una plataforma d'IA completa i escalable, des de TinyML fins a IA generativa, per satisfer les creixents necessitats d'IA dels mercats industrial i d'automoció. Això ajudarà a crear nous sistemes basats en IA en els camps industrial i de la IoT, ajudarà els clients a simplificar la complexitat, accelerar el temps de comercialització i millorar les capacitats tècniques en àrees com els cotxes intel·ligents, avançant cap a camps d'alt valor afegit.
IA perifèrica: un camp de batalla per als fabricants d'UCM
En el camp de la intel·ligència artificial, durant molt de temps hi ha la idea errònia que "l'escala és poder". Tot i que els models grans tenen un rendiment excel·lent, s'enfronten a reptes en el desplegament real: el seu alt consum d'energia és contrari als requisits de lleugeresa a la vora del dispositiu. Els experts de la indústria han assenyalat repetidament les limitacions inherents als escenaris d'aplicació de models grans: d'una banda, l'entrenament i l'execució de models grans requereixen recursos informàtics massius; d'altra banda, les àrees clau per promoure la industrialització de la intel·ligència artificial són precisament la computació perimetral i els dispositius terminals que són més sensibles al consum d'energia i a la latència.
No és difícil entendre que les adquisicions anteriors mostren que el principal camp de batalla de les MCU s'està desplaçant cap a la computació amb IA perifèrica. S'espera que, el 2025, el 75% de les dades es processin a la vora, cosa que destaca l'enorme potencial del mercat de les MCU amb IA perifèrica. Això demostra que la demanda de computació amb IA perifèrica està creixent ràpidament, i les MCU, com a component principal dels dispositius perifèrics, jugaran un paper clau en aquesta tendència.
En el futur, els MCU ja no es limitaran a les funcions de control tradicionals, sinó que integraran gradualment les capacitats de raonament d'IA i s'aplicaran a escenaris com el reconeixement d'imatges, el processament de veu i el manteniment predictiu d'equips. Els MCU amb capacitats de computació perimetral es convertiran en un important portador de potència de computació perimetral amb el seu baix consum d'energia, alta eficiència i resposta instantània, proporcionant un suport més fort per a dispositius i sistemes intel·ligents.
Altres fabricants importants de MCU també estan adquirint i competeixen activament en aquest camp, com ara l'adquisició de Reality AI per part de Renesas Electronics, l'adquisició de la sueca Imagimob per part d'Infineon i el llançament per part de NXP del programari d'aprenentatge automàtic eIQ i la cadena d'eines d'IA NANO.
Es pot concloure que la IA perifèrica es convertirà en un camp de batalla clau per als MCU en els propers anys.
Electrònica de l'automoció: el focus de la competència de capitals
Recentment, han aparegut freqüentment fusions i adquisicions de semiconductors relacionades amb aplicacions d'automoció. A més de la potència de càlcul, l'evolució del sistema de propulsió de l'automòbil, la connexió de xarxa dins del vehicle, l'àudio dins del vehicle i altres tecnologies també ha impulsat la iteració i l'actualització de la tecnologia de semiconductors, cosa que ha fet que les empreses relacionades complementin el seu propi disseny tecnològic mitjançant fusions i adquisicions.
La indústria dels semiconductors és una indústria típica intensiva en tecnologia i capital. Si mirem enrere a les últimes dècades, la integració i les fusions s'han convertit en una tendència inevitable en el desenvolupament de la indústria.
Els gegants de la IA sovint fan adquisicions en un esforç per millorar la seva distribució tecnològica i construir un avantatge complet de "xip + sistema + ecosistema". Els fabricants de microcontroladors convencionals s'estan transformant gradualment cap a la IA de punta, intentant apoderar-se del mercat de terminals intel·ligents amb baix consum d'energia i alta flexibilitat. En el camp de l'automoció, la informàtica en vehicles, la conducció autònoma i la interconnexió de dades s'han convertit en àrees clau de la competència de capital. Al mateix temps, la indústria de l'EDA està passant de proporcionar eines a construir un ecosistema. Els gegants integren processos de propietat intel·lectual i disseny, i construeixen el domini del mercat a través de l'arquitectura "eina-arquitectura-estàndard".
En aquesta onada de fusions i adquisicions, la col·laboració tecnològica, l'expansió del mercat i el domini de l'ecosistema s'han convertit en la lògica central. Les empreses han d'equilibrar la integració a curt termini i la recerca i el desenvolupament a llarg termini enmig de l'afluència de capital. Ateses les barreres tecnològiques i la naturalesa intensiva en capital de la indústria dels semiconductors, aquesta transformació no és una "drecera" sinó una "marató" que requereix inversió a llarg termini.
Data de publicació: 30 de juny de 2025